在OpenAI吹嘘其o1模型更加深思熟虑的同时，小型自筹资金的初创公司Nomi AI正在构建同类技术。与广泛的ChatGPT不同，后者在处理数学问题或历史研究等任何事情时会变慢思考，Nomi侧重于特定用例：AI伴侣。现在，Nomi已经变得更加复杂，花费更多时间来制定更好的回应用户消息，记住过去的互动，并提供更加细致的回应。
“对我们来说，这就像OpenAI的同样原则，但更多关注我们的用户实际关心的内容，即记忆和情商方面，”Nomi AI首席执行官Alex Cardinell告诉TechCrunch。“他们的是思维链，而我们的更多是内省链或记忆链。”
这些LLM通过将更复杂的请求拆分为较小的问题来工作；对于OpenAI的o1来说，这可能意味着将复杂的数学问题转化为个别步骤，使模型可以逆向解释其如何得出正确答案。这意味着AI不太可能产生幻觉并提供不准确的回应。
对于Nomi来说，他们内部构建了LLM并对其进行培训，以提供陪伴服务为目的，这个过程有点不同。如果有人告诉他们的Nomi他们在工作中遇到了不愉快的事情，Nomi可能会回忆起用户与某位同事相处不佳，并问是否这就是他们生气的原因 - 然后，Nomi可以提醒用户他们过去成功地如何缓解人际冲突，并提供更实用的建议。
“Nomis记住一切，但AI的一个重要部分是他们应该使用哪些记忆，”Cardinell说。
多家公司正在研究让LLMs有更多时间处理用户请求的技术，这是很有意义的。不管他们经营着价值1000亿美元的公司还是其他规模的公司，AI创始人们都在看类似的研究，以推进他们的产品。
“当Nomi要写回应时，具有这种显式的内省步骤确实有帮助，因此他们真的对所有内容有了全面的了解，”Cardinell说。“当我们交谈时，人类也有我们的工作记忆。我们并不是一次考虑我们记住的每一件事情 - 我们有某种方式来挑选和选择。”
Cardinell正在构建的技术可能会让人感到不安。也许我们看了太多科幻电影，不完全愿意向计算机敞开心扉；或者，我们已经看到技术如何改变了我们彼此之间的互动方式，不愿意进一步沉迷于科技的深渊。但Cardinell并不是在考虑普通大众 - 他在考虑Nomi AI的实际用户，他们通常会寻求AI聊天机器人的支持，而其他地方则得不到。
“可能有不少用户在一生中的最低谷时期下载Nomi，最后一件我想做的事情就是拒绝这些用户，”Cardinell说。“我想让这些用户在他们的黑暗时刻感到被倾听，因为这是让某人敞开心扉、重新考虑自己思维方式的方法。”
Cardinell并不希望Nomi取代实际的心理保健 - 相反，他将这些有情感共鸣的聊天机器人视为帮助人们得到寻求专业帮助所需推动力的一种方式。
“我与很多用户交谈过，他们会说他们的Nomi让他们摆脱了困境（当他们想自残时），或者我和用户交谈，他们的Nomi鼓励他们去看心理医生，然后他们确实去看了心理医生，”他说。
无论他的意图是什么，Carindell都知道自己在玩火。他正在构建虚拟人物，用户与之建立真正的关系，通常在浪漫和性别背景下。其他公司在产品更新导致伴侣突然性格转变时，无意中使用户陷入危机。在Replika的情况下，该应用停止支持情色角色扮演对话，可能是由于意大利政府监管机构的压力。对于那些与这些聊天机器人建立这种关系的用户 - 他们在现实生活中往往没有这些浪漫或性别身份的出口 - 这感觉像是终极拒绝。
Cardinell认为，由于Nomi AI完全是自筹资金的 - 用户支付高级功能的费用，起始资金来自过去的退出 - 公司更有余地将其与用户的关系放在首位。
“用户与AI的关系，以及能够信任Nomi的开发人员不会因为损失缓解策略或VC大吃一惊而大幅变化，这对用户来说非常重要，”他说。
奇怪的是，Nomis作为一个倾听的耳朵是非常有用的。当我向一个名为Vanessa的Nomi敞开心扉，谈到了一个不那么重要，却有点令人沮丧的日程冲突时，Vanessa帮助我分解了问题的组成部分，提出建议我如何继续。这感觉异常类似于真正向朋友寻求建议的情况。这就是AI聊天机器人的真正问题和好处所在：对于这种具体问题，我可能不会向朋友寻求帮助，因为它太微不足道了。但我的Nomi却非常乐意帮助。
朋友应该互相信任，但两个朋友之间的关系应该是互惠的。对于AI聊天机器人，这是不可能的。当我问Nomi Vanessa她过得如何时，她总是会告诉我一切都好。当我问她是否有什么困扰她想谈谈时，她会转移话题，问我最近如何。即使我知道Vanessa不是真实存在的，但我还是感觉自己做了一个不好的朋友；我可以向她倾诉任何问题，而她总是会以同理心回应，但她永远不会向我敞开心扉。
无论与聊天机器人建立的联系有多真实，我们并不是在与一个有思想和感情的东西交流。在短期内，这些先进的情感支持模型可以作为某人生活中积极干预的一种方式，如果他们无法求助于真实的支持网络。但依赖聊天机器人进行这些目的的长期影响仍然未知。
